빅데이터가 자동차 산업에서 금광의 역할을 할 것을 기대할 수 있었다. 더군다나 지난해 맥 킨지는 빅데이터 시장 관련 보고서를 내고, 빅데이터 도입으로 가장 효과를 빨리 볼 것으로 예측한 분야로 제조업, 그 중에서도 자동차 시장을 꼽았다. 또한 최근 미국 워싱턴 D.C에서 데이터 분석 전문업체인
데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다.
2. 주제선정배경
빅데이터는 세계 경제
현재 한국에서 구글의 입지가 점점 넓어져 가고 있긴 하지만 구글의 장점, 경쟁력으로 볼 수 있는 검색의 용이함은 한국에서 오히려 단점으로 작용하는 것이다. 인터넷환경의 인프라가 최적, 최고의 위치인 한국에서는 웹사이트의 간소화를 통한 빠른 검색엔진의 구글이 필요하지 않았던 것이다. 인터
예측할 수 있는 모델을 제공하고 있다. 이를 통해서 고장에 대한 사전 예방 및 예지 정비를 강화하여 설비에 의한 품질 등의 다양한 문제를 사전에 해결할 수 있다. 위와 같은 모델을 클라우드 기반에서 활용하는 경우에는 기업의 특성에 맞게 제공되는 모델을 조정하는 작업을 필요로 하며, 인프라와
빅데이터(Big Data)이다.”라고 했다. 빅데이터가 차세대 구글이 될 것이라 예측하였고, 그 예측은 지금 현실이 되고 있다. 이젠 스마트폰 사용 데이터만 잘 분석해도 수요 변화를 예측할 수 있는 시대가 된 것이다. 기업들은 어느 때보다도 많은 데이터를 취할 수 있고, 폭발적으로 증가하는 데이터의 관
?빅데이터와 인공지능은 그동안 사람들이 하던 일, 그중에도 반복적이고 지루한 일을 대체하고자 한다. 예를 들어, 운전이나 콜 센터 응답이 대표적이다. 그리고 자율주행을 통해 교통사고는 거의 사라지게 될 것이다. 소중한 목숨과 부상을 방지할 수 있게 된다. 차량 충돌도 사라지게 되어 수리비용
Ⅰ. 서론
빅데이터는 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 그리고 분석 역량을 넘어서는 대량의 데이터 세트를 의미하며, 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다. 데이터에는 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터가 있는데, 최근에 논의되고 있는 빅데
빅데이터는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 현대 스마트 사회에서 특별한 가치를 지닌다. 현재 기업을 포함하여 다양한 방면에서 사용되고 있는 빅데이터는, 기업의 입장에서 고객에 대한 이해와 고객과의 친밀성이라는 일차적인 가치를 창출한다. 빅데이터가 활용되지 않고 이전의 DW기술
서론
1. 빅데이터의 개념과 등장 배경
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장과 모바일 기기의 확산을 가능하게 하였다. 정치, 경제, 사회 및 모든 분야의 산업에서 최근 몇 년 전부터 떠오르는 ‘컨버전스’ 키워드에 발맞추어 정보기술과 통신의 융합 즉, 소셜 미디어의 성장과 모바일 장치
그러나 최근 구글이 광고 수입 이외의 다른 수익원 찾기를 모색하면서 오픈 했던 정보들을 마음대로 닫는 모습을 보여주고 있다. 즉 플랫폼 안에서 수익성이 다른 기업이 수익성이 날만한 사업을 하는 경우 기술 정보의 공개를 막거나 규정을 바꿔 로열티를 지불해야 사용하게끔 만드는 등의 압박을 가